소득 대비 집값 비율 도시 비교
부동산2026-06-03· 8분 읽기

소득 대비 집값 비율(PIR)이란 — 서울·뉴욕·도쿄·런던을 같은 자로 재보기

What Is the House Price-to-Income Ratio (PIR) — Measuring Seoul, New York, Tokyo, and London with One Ruler

"서울 아파트가 10억이래." "도쿄는 좀 싸다던데." 이런 말들은 한 가지 중요한 정보를 빠뜨리고 있습니다. 바로 그 도시 사람들이 한 해에 얼마를 버느냐입니다. 같은 10억이라도 연소득 1억인 가구에게와 연소득 3,000만 원인 가구에게는 전혀 다른 무게예요. 그래서 집값을 도시끼리 비교할 때 가장 많이 쓰는 단위가 바로 소득 대비 집값 비율(PIR, Price-to-Income Ratio)입니다.

PIR이란 무엇인가

PIR은 이름 그대로입니다. 집값을 연소득으로 나눈 값이에요. 공식은 아주 단순합니다.

PIR = 주택 중위 가격 / 가구 중위 연소득

예를 들어 어떤 도시의 중위 주택 가격이 6억 원이고, 가구 중위 연소득이 6,000만 원이라면 PIR은 10입니다. 이 숫자는 "한 푼도 쓰지 않고 소득을 전부 모았을 때, 중간 정도의 집을 사는 데 약 10년이 걸린다"는 뜻으로 읽을 수 있어요. 물론 실제로는 생활비가 들기 때문에 체감 기간은 훨씬 길지만, 도시 간 부담을 한 줄로 요약하는 데는 꽤 쓸모가 있습니다.

PIR이 좋은 이유는 단위를 맞춰주기 때문입니다. 원화로 표시된 서울 집값과 달러로 표시된 뉴욕 집값을 직접 비교하면 환율 때문에 혼란스럽습니다. 하지만 PIR은 '집값을 소득으로 나눈 배수'라서 통화가 사라집니다. 그래서 나라가 다르고 화폐가 달라도 같은 자로 잴 수 있게 되는 것이죠.

실제 계산 예시

가상의 숫자로 한번 따라가 볼게요. 어떤 도시 A에서 중위 아파트 가격이 8억 원, 가구 중위 연소득이 8,000만 원이라고 합시다.

  • PIR = 8억 / 8,000만 = 10

옆 나라 도시 B에서는 중위 주택 가격이 50만 달러, 가구 중위 연소득이 10만 달러라고 합시다.

  • PIR = 50만 / 10만 = 5

두 도시의 집값을 원화와 달러로 직접 비교하려면 환율 환산이 필요하고, 그래도 소득 차이가 가려집니다. 하지만 PIR로 보면 도시 A가 10, 도시 B가 5이므로, 소득 대비로는 A가 B보다 약 두 배 부담스럽다는 점이 한눈에 드러납니다. 통화도 환율도 신경 쓸 필요가 없어요. 이것이 단위를 맞춘다는 말의 핵심입니다.

서울·뉴욕·도쿄·런던 비교가 시사하는 것

국제기구나 통계 사이트에서 도시별 PIR을 비교한 자료를 보면, 흔히 아시아 주요 도시의 도심 PIR이 상대적으로 높게 나타나는 경향이 보입니다. 서울·홍콩·도쿄 도심처럼 인구 밀도가 높고 가용 토지가 제한된 곳은 소득 대비 집값 배수가 커지기 쉬워요. 반면 도시권이 넓게 퍼져 있고 외곽으로 갈수록 가격이 빠르게 떨어지는 미국형 대도시는, 같은 도시 안에서도 PIR 편차가 큽니다.

이런 비교가 주는 교훈은 분명합니다. "비싸다"는 느낌은 절대 금액이 아니라 소득과의 관계에서 나온다는 것이죠. 명목 가격만 보면 도쿄가 서울보다 싸 보일 수도, 비싸 보일 수도 있지만, 그 도시 사람들의 소득과 함께 보면 부담의 순서가 달라지기도 합니다. 가격 리터러시의 첫걸음은 바로 이렇게 '비교하려면 단위를 맞춰야 한다'는 감각이에요.

PIR의 한계 — 같은 PIR도 같은 뜻이 아니다

여기서 멈추면 위험합니다. PIR은 강력하지만 함정도 많아요. 같은 숫자라도 어떻게 만들어졌느냐에 따라 의미가 크게 달라집니다.

1. 중위소득의 정의가 제각각

'중위 연소득'이 세전인지 세후인지, 가구 단위인지 개인 단위인지, 가구원 수를 보정했는지에 따라 값이 출렁입니다. 어떤 자료는 가처분소득을, 어떤 자료는 총소득을 쓰기 때문에, 출처가 다른 PIR을 그대로 나란히 두면 사과와 오렌지를 비교하는 셈이 됩니다.

2. 표본과 가격 기준

'중위 집값'도 무엇을 표본으로 삼았는지가 중요합니다. 신축만인지 거래 전체인지, 아파트만인지 단독주택을 포함하는지에 따라 숫자가 달라져요. 거래가 적은 시기에는 표본이 한쪽으로 쏠려 왜곡되기도 합니다.

3. 도심 vs 전국의 함정

가장 흔한 착각은 도심 집값과 전국 평균 소득을 섞는 것입니다. 도심의 비싼 아파트 가격을 분자에, 전국 중위소득을 분모에 넣으면 PIR이 과장됩니다. 반대로 광역권 전체 평균 집값을 도심 소득과 비교하면 부담이 과소평가돼요. 비교하려는 '집'과 '소득'의 지리적 범위가 같은지를 항상 확인해야 합니다.

또한 PIR은 대출 금리, 주거 면적, 가구 구조 같은 맥락을 담지 못합니다. 금리가 낮으면 같은 PIR이라도 실제 월 상환 부담은 가벼울 수 있고, 평수가 다르면 '같은 집'을 비교하는 전제 자체가 흔들립니다. PIR은 출발점이지 결론이 아니에요.

정리 — 단위를 맞추면 비로소 보인다

PIR은 '비싸다'는 막연한 느낌을 한 줄의 비교 가능한 숫자로 바꿔줍니다. 환율도 통화도 지우고 소득이라는 공통의 자로 재기 때문이죠. 하지만 그 숫자가 어떤 소득과 어떤 집을 어떤 지역에서 가져왔는지를 모르면, 깔끔해 보이는 비교가 오히려 오해를 키울 수 있습니다. 도시별 PIR을 볼 때는 항상 "분자와 분모가 같은 세계에서 나왔는가"를 먼저 물어보세요.

이 글은 교육용이며 특정 자산의 매수·매도·보유를 권하지 않습니다. 수치는 작성 시점 공개 자료 기준입니다.

"A Seoul apartment goes for 1 billion won." "Tokyo's a bit cheaper, I hear." Such statements leave out one crucial fact: how much people in that city earn in a year. The same 1 billion won weighs very differently on a household making 100 million a year than on one making 30 million. That is why the most common unit for comparing home prices across cities is the Price-to-Income Ratio (PIR).

What PIR is

PIR is exactly what its name says: home price divided by annual income. The formula is simple.

PIR = median home price / median household annual income

If a city's median home price is 600 million won and the median household income is 60 million won, the PIR is 10. You can read that number as "saving every penny of income with nothing spent, it would take about 10 years to buy a mid-range home." In reality living costs make the felt period far longer, but as a one-line summary of relative burden across cities, it is quite useful.

PIR is helpful because it aligns the units. Comparing a Seoul price in won with a New York price in dollars is confusing because of exchange rates. But PIR is a multiple — price divided by income — so the currency cancels out. That lets you measure different countries and currencies with one ruler.

A worked example

Let's follow some illustrative numbers. In City A the median apartment costs 800 million won and the median household income is 80 million won.

  • PIR = 800M / 80M = 10

In neighboring City B the median home price is 500,000 dollars and the median household income is 100,000 dollars.

  • PIR = 500,000 / 100,000 = 5

Comparing the two prices directly would require an FX conversion, and even then the income gap stays hidden. With PIR, City A is 10 and City B is 5, so it is plain at a glance that relative to income, A is about twice as burdensome as B. No currency, no exchange rate to worry about. That is the heart of aligning units.

What the Seoul–New York–Tokyo–London comparison suggests

When you look at city PIR tables from statistics sites or international bodies, a common pattern is that the inner-city PIR of major Asian cities tends to run relatively high. Dense, land-constrained centers like Seoul, Hong Kong, or central Tokyo easily push the price-to-income multiple upward. By contrast, sprawling U.S.-style metros, where prices fall quickly toward the outskirts, show large PIR spreads within a single city.

The lesson is clear: the feeling of "expensive" comes not from an absolute amount but from its relationship to income. By nominal price alone, Tokyo might look cheaper or pricier than Seoul, but placed alongside local incomes the ranking of burden can shift. The first step in price literacy is exactly this instinct — to compare, you must first align the units.

The limits of PIR — the same number isn't the same meaning

Stopping here is risky. PIR is powerful but full of traps. The same figure can mean very different things depending on how it was built.

1. "Median income" is defined many ways

Whether that median annual income is pre-tax or after-tax, household-level or individual, adjusted for household size or not, makes the value swing. Some sources use disposable income, others gross income, so placing PIRs from different sources side by side can be comparing apples to oranges.

2. Sample and price basis

"Median home price" also depends on the sample. New builds only or all transactions, apartments only or single-family homes included — the number changes. In low-transaction periods the sample can skew one way and distort the result.

3. The city-vs-nationwide trap

The most common mistake is mixing inner-city home prices with nationwide average income. Put an expensive downtown apartment price in the numerator and a national median income in the denominator, and PIR is inflated. Conversely, comparing a whole-metro average price against downtown incomes understates the burden. Always check that the "home" and the "income" cover the same geography.

PIR also fails to capture context like mortgage rates, dwelling size, and household structure. When rates are low, the same PIR may carry a lighter monthly payment, and when sizes differ, the premise of comparing "the same home" breaks down. PIR is a starting point, not a conclusion.

Wrap-up — align the units and you finally see

PIR turns the vague feeling of "expensive" into a single, comparable number, erasing currency and FX to measure with the shared ruler of income. But unless you know which income, which home, and which geography produced that number, a tidy-looking comparison can deepen misunderstanding instead. When reading city PIRs, always first ask: "did the numerator and denominator come from the same world?"

This article is educational and is not a recommendation to buy, sell, or hold any asset; figures reflect public records at publish time.

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